2024. 12. 30. 17:25ㆍ교육정보
AI 데이터분석강의를 찾는 사람들이 늘어나고 있습니다 학생뿐만 아니라 많은 직장인들도 이직준비 or 현 직장에서 살아남기 위한 커리어 도전을 멈추지 않고 있습니다 하지만 AI 분야는 심화과정으로서 프로젝트 경험과 기초 과정이 탄탄해야 실무에도 활용할 수 있기 때문에 AI 권위자 교수출신의 강사 or AI 분야 회사를 운영하고 있는 대표급의 강사진들로 구성되어 있어야 AI 관련분야가 아닌 대상자들도 취업 or 실무에 적용할 수 있는 환경이 될 텐데요 오늘은 AI 데이터분석강의에 대한 주제로 데이터 사이언스 여정을 떠나보도록 하겠습니다!
목차
1. AI 데이터분석강의 소개
2. 커리큘럼 체크
3. 실습 중심의 프로젝트
4. 강사진과 학습 지원 시스템
5. 마무리
1. AI 데이터분석강의 소개
데이터분석강의는 단순 강의에서 멈추는것이 아닌 현실적으로 실무에 적용할 수 있는 강의인지 이 강의를 통해서 취업까지 연결될 수 있는 배울만한 가치가 있는 강의인지 확인하는 것이 가장 중요합니다 많은 분들이 AI 데이터분석강의에 대한 관심을 갖고 있지만 어떠한 강의를 선택해야 하는지 본인이 선택한 강의가 맞는지 강의를 들으면서도 걱정과 이 방향성이 맞는지 고민하는 경우가 많기 때문에 첫 강의를 선택하는 것은 매우 중요합니다
데이터분석강의는 데이터 사이언스와 인공지능 분야의 핵심 개념과 기술을 함께 배울 수 있는 프로그램이며 현재 프로그래밍 경험이 없는 비전공자에게도 충분히 따라갈 수 있는 강의로 구성이 되어있는곳이 좋습니다 직장생활을 병행하는 분 들이거나 학교생활을 병행해야 할 경우 온라인 강의로 진행되는 곳을 선택하는 것이 좋으며 유연하게 학습 과정을 진행하는 곳을 선택하는 것을 추천드립니다
2. 커리큘럼 체크
AI 데이터분석강의는 단순히 강의만 듣고 끝나는 개념이 아닌 취업까지 연결될 수 있는 기관을 선택하는것이 중요하다고 위에서도 한번 언급드렸는데요 AI 분야 쪽은 종합적인 프로그램을 다루기 때문에 배우고 익혀야 할 과정들이 많습니다 그만큼 실무에서 적용할 수 있는 프로그램을 핵심적으로 배울 수 있어야 하며 취업 및 실무에도 적용될 수 있는 커리큘럼이 구성되어야 합니다
1. 파이썬 기초
2. 데이터 분석 기초
3. 데이터 시각화
4. 통계 및 머신러닝
5. 딥러닝 입문
6. 실전 프로젝트
위와 같은 과정이 커리큘럼에 준비된 기관을 선택하는것이 중요하며 기본적인 6단계의 개념을 익히고 넘어가지 않는다면 추후 실무 및 프로젝트를 진행하는데 많은 어려움이 생기게 됩니다 그렇기에 기본적인 강의 구성과 커리큘럼이 체계적으로 잡혀있는 곳에서 진행하는 것이 바람직합니다!
3. 실무중심의 프로젝트
아무리 많은 강의를 듣더라도 실무중심으로 학습이 되지 않는다면 본인의 것으로 만들기가 쉽지 않습니다 단순 강의만 듣고 내 지식에서 머문다면 학문을 배운것이며 실무에 사용될 수 없는 지식에 불과합니다 세 번째로는 실무중심의 프로젝트를 진행하고 있는지 체크해야 합니다 실무중심의 프로젝트를 경험하지 못하는 경우 대다수가 AI 분야로 취업하기가 어렵습니다 현재 AI 분야 쪽은 기업에서 많은 인재를 찾고 있지만 그만큼의 인재를 채용하지 못하는 수준입니다 그만큼 AI분야 쪽의 길이 많이 열려있다는 뜻이겠죠? 이러한 기업에 채용이 되려면 그만큼의 프로젝트 경험과 포트폴리오가 준비되어야 합니다 이러한 부분을 모두 케어하고 컨트롤해줄 수 있는 곳에서 경험을 해야만 취업까지 성공할 수 있습니다
4. 강사진과 학습 지원 시스템
다른 분야와 비교한다면 AI 분야쪽은 더 심도 있는 기술을 다루기 때문에 강사진이 매우 중요합니다 실무 중심의 프로젝트 및 학습 방식을 고수하는 곳은 대부분 대기업 AI 임원 or AI 대표출신(현직자), AI 최고권위자(교수) 출신으로 구성되어 프로그램을 진행해야만 비전공자분들의 경우도 충분히 기업에 취업할 수 있습니다 현재 슈퍼코딩에서 AI 부트캠프를 운영하고 있으며 현직자 대상이 아닌 문과생 및 비전공자 대상도 도전할 수 있는 프로그램을 진행하고 있습니다 현재 타 기관 대비 강사진 및 커리큘럼의 레벨이 높기 때문에 AI 분야 쪽에 관심을 갖고 계시다면 충분히 좋은 기회가 될 거라 생각됩니다
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