비전공자도 데이터사이언티스트가 될 수 있을까?
비전공자도 데이터사이언티스트가 될 수 있을까?
최근 몇 년 사이, '데이터'라는 단어가 일상에서 점점 더 자주 들리기 시작하는데요 예전엔 IT 기업이나 일부 기술 직군에서만 사용되던 단어였지만, 이제는 마케팅, 기획, 심지어 제조업 현장까지 데이터를 중심으로 한 의사결정이 중요해지고 있는 상황입니다 그러면서 자연스럽게 데이터사이언티스트라는 직무도 주목을 받고 있는데요 오늘은 비전공자도 데이터사이언티스트가 될 수 있는지 대해서 한번 나눠보도록 하겠습니다!
목차
- 전공자가 아니어도 데이터사이언티스트에 도전할 수 있을까?
- 왜 지금 '데이터'인가? 채용 시장의 변화
- 커리큘럼은 어떻게 구성되어야 할까?
- 중요한 건 '관리'다
- 취업까지 지원되는 실질적인 부트캠프가 필요한 이유
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최근 통계를 살펴보면 실제로 최근 데이터사이언티스트로 전직한 분들의 경력을 보면 전산, 통계학과 출신만 있는 건 아닌데요
오히려 마케터, 경영기획자, MD, 생산직, 사무보조 등 다양한 백그라운드를 가진 분들이 데이터 역량을 갖추면서 직무 전환에 성공한 사례가 많아지고 있습니다 그 이유는 데이터사이언스는 특정 전공보다는 문제를 해결하는 논리적 사고력과 데이터를 해석할 수 있는 기본 역량이 중요해졌기 때문인데요
아무래도 비전공자가 AI 데이터분야를 공부한다는것이 생소할 수 있습니다 예시로 파이썬, SQL, 머신러닝 같은 단어들이 어렵게 느껴지기도 하기 때문인데요 그래도 차근차근 배워 나간다면, 어느 순간 '아 이게 이렇게 연결되는 거였구나' 하고 이해되는 순간이 찾아오게될 것이고 여기서 중요한 건 시작할 수 있느냐의 문제이지, 전공 유무가 아니라고 생각됩니다
많은 분들이 지금 이 분야에 도전하는 이유는, 미래가 이미 데이터 기반으로 움직이고 있기 때문이며 이미 빌게이츠도 AI에 대한 많은 언급을 했고 AI 및 데이터가 주가되는 시대가 올것이라 이야기했죠
실제로 채용시장에서도 그 흐름이 확연히 보이는데요 구직 플랫폼 '사람인'에서 최근 기준으로 ‘데이터 분석’, ‘데이터사이언스’, ‘데이터 엔지니어’ 등의 키워드로 검색한 결과, 약 2만 5천 개에서 4만 개에 가까운 공고가 등록되어 있는것이 확인 됐으며
특히 AI, 헬스케어, 금융, 유통, 물류 등 거의 모든 산업 분야에서 데이터 인재를 필요로 하고 있는데요 앞으로 5년, 10년 뒤에는 지금보다 훨씬 더 많은 데이터 관련 직무가 생길 것이고, 지금 준비하는 사람이 그 중심에 서게 될것이라 생각됩니다
그렇다면, 비전공자가 데이터사이언티스트가 되려면 어떠한 과정으로 준비해야할까요?
- 기초 프로그래밍: 파이썬(Python) 중심으로 데이터 다루는 기본 문법부터 시작
- SQL 및 데이터베이스 이해: 실제 데이터를 불러오고, 가공하고, 분석하는 실무형 능력
- 데이터 시각화: 시본(seaborn), 맷플롯립(matplotlib) 등을 활용한 인사이트 도출
- 통계학 및 수학 기초: 머신러닝에 필요한 최소한의 이론 정리
- 머신러닝 기초 모델 실습: 지도학습, 비지도학습, 분류/회귀 등
- 프로젝트 실습: 실제 데이터를 바탕으로 분석 기획부터 인사이트 도출까지 진행
- 포트폴리오 정리: 채용 단계에서 어필할 수 있는 결과물 정리
기초적인 부분부터 시작해 심화분야에서 실습 및 프로젝트 경험까지 진행하여 비전공자분들도 데이터 전문가가 될 수 있도록
그에 맞는 커리큘럼을 진행 하는것이 매우 중요하죠
물론, 단순히 커리큘럼만 보고 혼자 공부한다고 되는 건 아닌데요 초반에는 열심히 하다가도 어느 순간 벽에 부딪히게 되고
포기하고 싶은 경우가 많습니다 그때마다 방향성을 잡아주고, 동기부여를 해주고, 취업 전략까지 조율해주는 관리 체계가 정말 중요하다고 생각됩니다
또한 혼자서 공부하려다 포기하는 사람들을 너무 많이 보게 되는데요 그래서 처음부터 끝까지 이끌어주고 질문에 대한 해답을 바로 피드백 받고 이력서나 포트폴리오까지 피드백해주는 전문적인 지원 체계가 있는 교육기관을 선택하는 것이 중요하지 않을까 합니다 왜냐하면 시간과 비용을 들이는 만큼, 체계적인 '관리'가 없으면 실제 결과로 이어질 수 없기 때문이죠
그렇다면 실질적인 부트캠프 과정은 어떤곳을 선택 해야할까요?
단순히 교육만 받고 끝나는 것이 아니라, 실제 취업까지 연결될 수 있는곳을 선택해야 합니다
- 수업 초기부터 취업 담당자가 함께 전략을 준비해주며
- 지원할 기업을 함께 체크하고
- 기술 포트폴리오까지 서브 받을 수 있는 환경
이런 시스템이 갖춰져 있다면, 훨씬 더 빠르게 데이터 분야쪽의 취업까지 이뤄질 수 있지만 이런 구조를 갖춘 부트캠프는 생각보다 많지 않습니다. 따라서 본인이 진짜 직무 전환을 원하고 있다면, 단순한 교육을 넘어 AI/DATA 부트캠프 커리큘럼이 설계된 과정을 선택해야 합니다. 그래야만 투자한 시간과 노력, 비용이 헛되지 않게 되겠죠?
데이터사이언티스트는 더 이상 전공자들만의 직업이 아닙니다. 문제를 해결하고, 데이터를 통해 인사이트를 도출하고 싶은 의지만 있다면 비전공자 누구나 도전할 수 있는 직무입니다 하지만 제대로 배우고, 끝까지 완주하고, 실무와 연결되는 과정속에서 준비해야겠죠?