2025. 6. 10. 18:09ㆍ교육정보
데이터분석, 비전공자도 할 수 있을까?
데이터분석이라는 단어를 들으면
어렵고 복잡하다는 인상을 받기 쉬운데요
실제로 데이텁누석가로 인하는 사람들 중에서는
전공자가 아닌 비전공자 예체능,인문학 등 의
전공을 가진 분들이 꽤 많습니다
어떠한 데이터 분석가의
경우는 과거에 영어교사
출신으로 현재는 전공과 무관하게
데이터분석가로 일하고 있습니다
데이터분석을 왜 지금부터 준비해야 하는걸까요?
2025년 현재, 데이터는 모든산업의 중심에 있습니다
기업들의 대부분은 데이터로 시장
변화를 빠르게 예측하고 대응하고 있으며
소비자 맞춤 서비스를 개발하면서
효율적인 회사 경영을 추구하고 있습니다
이처럼 데이터분석가의 수요는
앞으로도 지속적으로 증가할
전망이고 이 흐름은 계속
이어질 것으로 보입니다
그렇기에 지금부터라도
데이터분석을 준비한다면 미래의
변화에 능동적으로 대처할 수 있겠죠?
특히 비전공자분들의 경우는 자신의
기존 경험을 갖고 데이터분석을 추가하여
새로운 시장의 경쟁력을 갖출 수 있습니다
데이터분석은 단순한 기술이 아닌
세상을 바라보는 새로운 시각을 얻게 해주는
도구이기도 하기 때문에 매우
중요한 기술이라고 볼 수 있습니다
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데이터분석 우리와 멀게 느껴진다면?
데이터분석은 생각보다 멀지 않습니다
예시로 온라인 쇼핑몰에서 어떠한 상품이
잘 팔리고 있는지? 카페에서 어떤 메뉴가 인기가
있는지에 대한 질문에 답변을 하는것도
데이터분석의 하나의 예시라고 볼 수 있습니다
복잡한 용어보다는 데이터분석은 숫자와
사실을 바탕으로 더 나은 결정을
내리는 과정이라고 볼 수 있습니다
이 처럼 데이터 분석의 경우는 특별한
사람이 다루는것이 아닌 누구나 시작할
수 있는 분야가 바로 데이터분야입니다
데이터분석가로 준비하려면 어떻게 해야하까요?
비전공자분들이 데이터분석가로
준비하려면 꼭 필요한 부분이 있습니다
기초강좌 수강 및 강좌에서 진행되는
쉬온도구를 통한 실습 과정입니다
두번째는 프로젝트입니다 기존에
배웠던 강의 및 실습 경험을
토대로 프로젝트를 진행해야합니다
프로젝트를 경험했다면 지금까지
공부하고 실습해본 내용 및 프로젝트를
포트폴리오에 녹여내는것입니다
그 외적으로 취업에 필요로 하는
과정 및 자격증 취득등이 있겠죠?
하지만, 위 과정을 혼자서
진행하기엔 쉽지 않습니다
그렇기에 AI 부트캠프와
같은 취업형 프로그램을 통해서
공부하고 실습하고 프로젝트를 경험하여 실질적으로
취업까지 진행될 수 있는 프로그램을
선택하시는게 중요합니다
슈퍼코딩 데이터분석 취업과정
슈퍼코딩에서는 현재 데이터분석가
취업과정을 진행하고 있습니다
특히 AI 데이터 과정의 멘토이신
윤웅아디렉터님의 경우는
삼성전자에서 AI PM 그룹장과 개발그룹장,
그리고 IBM에서 Chief Architect(상무)로 1
0년 이상 대기업 임원 경력을 쌓은
국내 대표 AI·데이터 전문가입니다.
특히 삼성전자에서 블록체인 기반
헬스케어 개발을 이끌었고, 글로벌 IT 현장에서
최신 AI·데이터 기술을 실무에 적용해온 경험이 있습니다
그렇기 때문에 단순하게 수업에서 끝나는것이 아닌
취업까지 성공할 수 있도록 진행되는 취업형
프로그램이라고 볼 수 있습니다
앞으로는 데이터분야로 AI 시대로 변화될것이고
AI 및 데이터를 적용하지 못하는 기업들은
시대에 뒤쳐질것입니다
그 만큼 기업에서 원하는 인재상도
많이 변화할것입니다
그 흐름에 맞게 본인의 커리어를
더욱 업그레이드 하길 원하신다면
AI 데이터 과정에 꼭 도전해보시기 바랍니다:)
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